Qwen AI動画レビュー 2026：使う前に知っておきたいポイント

Alibaba版ChatGPTともいえるQwen AIは、South China Morning Postによると、2026年3月時点で世界のオープンソースモデルダウンロード数の50％以上を占めたと報じられています。Interconnect AIの研究者によれば、Qwenは3月までに累計約10億ダウンロードに達し、MetaのLlamaやDeepSeekなどを大きく上回りました。Qwenがグローバル市場で存在感を強めていることがわかります。

では、chat Qwen AIは単なるチャットボットなのでしょうか。それとも、クリエイターや開発者の制作ワークフローに入り込める本格的なAIなのでしょうか。この記事で詳しく見ていきます。

Part 1. ただのチャットボットではない：Qwen AIとは

正式にはQwenLM AIとも呼ばれるQwenは、Alibaba Cloudが提供するフルスタック型のAIエコシステムです。ChatGPTやClaudeのような会話AIに近い使い方もできますが、本来の狙いは、開発者やクリエイターがさまざまなワークフローに組み込める柔軟なAIエンジンを提供することにあります。

Qwen Studio、Qwen AI model、Qwen API、Qwen 2.5 AI、Qwen3 AIなど、関連する名称を見かけることがあります。これらは同じエコシステム内の異なる入口やモデルを指しています。Qwenが得意とする主な領域は次の通りです。

• 文章作成と会話。
• コーディングや技術的なタスク。
• 画像生成。
• 初期段階の動画生成。

1つの画面に閉じたツールというより、用途に応じて使い分けられるAI基盤に近い存在です。そのため、開発者はQwen APIを使い、一般ユーザーはQwen AI chatの画面から気軽に利用する、という分かれ方になります。

Qwenエコシステムへのアクセス方法

Qwenを試す方法はいくつかあります。

⚠️ APK利用時の注意：「Qwen AI APK」や「プレミアム機能を解放」といった非公式ファイルを見かけることがありますが、クリックは避けましょう。こうしたファイルにはマルウェアが含まれる可能性があります。Qwenを使う場合は、正規のQwen AIログインページまたは公式アプリを利用してください。

Part 2. QwenからQwen 3.6まで：進化の流れ

Qwenは、突然完成形として登場したChatGPT対抗ツールではありません。数年にわたって改良を重ね、世代ごとに前バージョンの課題を解決してきました。大きな転換点となったのは、数学とコーディング能力を大きく高めたQwen2 AI、そしてQwen AI 2.5です。

その後、Qwen 3 Max AIでマルチモーダル対応が進み、最大100万トークン級の大きなコンテキストを扱える「Thinking」レイヤーも注目されました。長い小説シリーズや長編映画の脚本のような大量情報を一度に扱える点が特徴です。

各バージョンの違いを整理すると、次の通りです。

特にQwen 2.5 AI chatは重要な転換点でした。Qwen chatに加え、Hugging FaceやGitHubなどからも広く使われるようになり、テキスト、画像、動画、音声を含むマルチモーダル対応も進みました。

このアップデートにより推論力と実用性が向上し、Qwen chatは主要なAIツールと本格的に比較される存在になりました。

Part 3. トークン制で理解するQwenの料金体系

Qwenの料金体系は、多くのAIツールとは少し異なります。シンプルな月額サブスクリプションではなく、Alibaba Cloud Model Studio（DashScope）経由でトークンベースのAPI料金が設定されています。

使った分だけ支払う方式で、無料枠も比較的手厚い設計です。

• Model Studio有効化後、モデルごとに100万トークンの無料枠（有効期間90日）。
• 無料枠はqwen3-max、qwen-max、qwen-plusなどの主要モデルを含みます。
• TTSやテキスト埋め込みモデルなど、専門モデル向けの追加トライアル枠もあります。
• Qwen Chat / Qwen StudioのWeb・アプリ利用は、会話用途では無料で使えます。

Qwen3.6-Plus API料金（トークンベース）

トークン料金は、リクエストサイズによって変わります。以下は100万トークンあたりの価格です。

その他の主要モデル：料金の目安

Part 4. Qwenで実際にできること

Qwenアプリを単なるチャット欄だと思っているなら、かなりもったいないかもしれません。100万トークン級の無料枠と、テキストから動画まで対応するモデル群により、クリエイティブ作業から技術作業まで幅広く使えます。

主な機能を整理すると、次の通りです。

• スマートチャット（Qwen AI Chat）：日常的な文章作成や相談に使いやすい機能です。上司へのメールを整えたり、顔出しなしYouTubeチャンネルの企画を大量に出したりする作業を、chat Qwen AI 2.5や3.6で効率化できます。
• コード生成：Qwenのコーディング性能は、オープンソース系モデルの中でも高い水準にあります。スクリプト生成、デバッグ、既存コードの説明、言語間の変換などに使えます。
• AI画像生成：Qwen AI image generatorでは、高解像度のビジュアルを生成できます。特に画像内テキストの扱いが比較的得意な点は、多くのAI画像ツールと比べて実用的です。
• Qwen AI動画生成：テキストプロンプトから短い動画クリップを生成できます。映画品質というより、SNS用Bロールやコンセプト確認に向いています。
• 長文コンテキスト理解：大きなコンテキストウィンドウにより、50ページ規模のPDFを読み込ませて特定情報を探すような作業にも対応しやすくなっています。

Part 5. 実際のテスト：台本、画像、動画の結果

機能説明だけでは実力はわかりません。ここでは、クリエイター目線でQwenを3つのテストに使い、台本作成、画像生成、動画生成でどこまで使えるかを確認します。

テスト1：QwenでAI台本を作成

Step 1: https://chat.qwen.ai/でQwen chatを開きます。構成のある出力にしたい場合は、thinking modeを有効にします。

Step 2: 入力欄にプロンプトを書きます。今回の例では「AI動画ツールについて60秒のYouTube台本を書いてください。会話調で、冒頭5秒にフックを入れ、最後にCTAを入れてください」と依頼しました。

Step 3: 続けて「フックをもっと強くし、企業っぽい表現を減らしてください」と修正依頼を出します。最終結果をドキュメントにコピーして使います。

📝 結果：

• 15秒以内で素早く台本が生成されました。
• 初稿はやや一般的な表現でしたが、追加指示でかなり改善しました。
• 総合的には、最初のたたき台を作り、その後人が編集する用途に十分使えます。

テスト2：QwenでAI画像を生成

Step 1: 入力欄にQwen AI photo editing promptsを記入します。

Step 2: Editをクリックし、追加の修正プロンプトとして「彩度を少し下げ、フィルムグレインの質感を加える」と入力します。その後、download iconをクリックしてQwen Image AIの結果を保存します。

🖼️ 結果：

• ムードボード、SNSサムネイル、プレゼン資料には十分使える品質でした。
• 色の扱いは比較的安定していました。
• 最上位の専用画像生成モデルほどの一貫性はありません。
• 生成速度が速い点は実用上のメリットです。

テスト3：QwenでAI動画を生成

Step 1: プラスアイコンをクリックし、Create Videoを選択します。入力欄に動画プロンプトを書きます。

Step 2: 生成結果を確認し、downloadを選択して動画を端末に保存します。

🎬 結果：

• 出力は約5秒前後の短いクリップでした。
• 動きは基本的で、映画的なカメラワークというよりスライドに近い印象です。
• ビジュアルの雰囲気はプロンプトに合っていましたが、カメラ制御は限定的でした。
• コンセプト確認や絵コンテ風の試作には使えます。
• 待ち時間はやや長めです。
• そのまま公開できる完成動画としては、まだ編集が必要です。

率直なメリット・デメリット

Part 6. Qwenの弱点を補う：Filmoraとの組み合わせ

Qwenは、文章作成、思考支援、クリエイティブ補助に優れたAIです。一方で、動画出力は数秒程度にとどまり、モーション制御も限定的です。編集タイムライン、音声編集、字幕生成、公開向けの整形ワークフローも単体では十分ではありません。

Qwenで作ったAI素材を、公開できる動画へ仕上げたい場合、この差は大きな課題になります。そこで役立つのがWondershare Filmoraです。

Filmoraは、Qwenで作成した素材を編集するためのAI動画編集環境です。AI生成クリップ、台本、画像を、カット、音楽、字幕、各プラットフォーム向けのフォーマットに整え、実際の動画として完成させる場になります。

QwenとFilmoraを組み合わせるワークフロー

1. 台本から動画へ

Qwen AI chatで、シーン指示や時間配分を含む動画台本を作成します。その台本をFilmoraに取り込み、AI台本から動画生成機能を使えば、台本構成に沿った動画ドラフトを自動生成できます。手作業でクリップを並べる前に、文章から動画タイムラインの土台を作れるのが利点です。

2. 短いクリップを延長する

Qwenの動画生成は5秒前後の短いクリップが中心です。この場合、FilmoraのAI動画延長を使うことで、元の映像に続くフレームを追加できます。単純なループより自然に尺を伸ばし、5秒のQwenクリップを20〜30秒程度のBロール素材として使いやすくできます。

3. 画像からアニメーション動画へ

Qwenの画像AIでシーン案やビジュアルコンセプトを作り、それをFilmoraのAI画像から動画生成機能に取り込む使い方もできます。画像をアップロードし、プロンプトを入力するだけで、テンプレートベースのアニメーション表現を試せます。SNSで使いやすいカテゴリも用意されています。

4. 音声・ナレーションを追加する

Filmoraでは、台本文から自然なナレーションを生成したり、特定の声の雰囲気をクローンしてブランドの一貫性を保ったりできます。Qwenで作った台本をFilmoraのテキスト読み上げ、またはボイスクローン機能に入力すれば、映像と音声を組み合わせたコンテンツに仕上げられます。

5. 映像にAI生成音楽を合わせる

Qwenが映像素材や文章を作る一方で、FilmoraのAI音楽ジェネレーターは、動画の雰囲気やテンポに合うロイヤリティフリーのBGMを作成できます。Qwenが台本内で提案した「明るくモダン」「映画的で緊張感のある」などの雰囲気をもとに、Filmoraで音楽を生成できます。

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組み合わせ方の早見表

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まとめ

Qwen AIをまだ試していないなら、一度確認する価値はあります。無料枠は十分に大きく、Qwen AIログインからテキスト、コード、画像、動画まで幅広く扱えます。開発者、研究者、コンテンツ制作者にとって、クレジットカードなしでも始めやすい多機能AIとして、Qwen 3.6は検討に値します。

ただし、Qwen単体で動画制作を完結させるにはまだ補助が必要です。その部分を自然に埋められるのがWondershare Filmoraです。Filmoraは、Qwenで生成した素材を本格的な編集環境に移し、タイムライン編集、AI字幕、音楽生成、ボイスクローン、プラットフォーム別フォーマット、デバイス間連携まで対応できます。組み合わせることで、効率と編集の自由度を両立したワークフローを作れます。