Nano Banana 2 LiteとNano Banana 2・Proの違いは？

Googleは、新しい画像生成モデル群「Nano Banana」ファミリーの第4弾としてNano Banana 2 Liteを公開しました。標準版のNano Banana 2より高速かつ低コストとされており、予算を抑えながら大量のバリエーションを試したいユーザー向けのモデルです。

今回のアップデートで何が変わったのか気になっている方に向けて、実際にNano Banana 2 Liteを試し、Nano Banana 2、Nano Banana Pro、OpenAIのGPT Image 2と比較しながら、実力を検証しました。

パート1. Nano Banana 2 Liteとは？

2026年6月30日に公開されたNano Banana 2 Liteは、GoogleのNano Banana系画像モデルの中で、最も高速かつ低価格なモデルです。Nano Banana 2やNano Banana Proより下位のポジションにあたり、画像生成時間は約4秒。Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）と比べると、約2.7倍高速とされています。

Nano Banana 2 LiteはGemini 3.1 Flash-Lite Imageアーキテクチャをベースにしており、API側では gemini-3.1-flash-lite-image というモデルIDで提供されています。1つのAPIで、テキストから画像生成、画像編集、複数画像の合成に対応しているのが特徴です。

Nano Banana 2 Liteの料金

Nano Banana 2 Liteの料金は、1K解像度で1,000枚あたり0.034ドルです。同じ1K解像度でNano Banana 2が1,000枚あたり0.067ドルかかることを考えると、およそ半額です。さらに、2K解像度のNano Banana Proが1枚あたり0.134ドル前後であることを踏まえると、かなり低コストな選択肢といえます。

Geminiの無料ユーザーでも画像生成できる？ はい。少なくとも一般向けアプリ側では、Nano Banana 2 LiteはGeminiアプリ全体へ順次展開されているため、無料ユーザーでも利用できる見込みです。

パート2. Nano Banana Pro・Nano Banana 2・Nano Banana 2 Liteの比較

ここでは、3つのモデルの違いを並べて見比べながら、それぞれの特徴を整理してみましょう。

1分間で見ると、Nano Banana 2 Liteは同じプロンプトから21枚生成できた一方、Nano Banana 2は3枚しか生成できませんでした。多数のバリエーションを出して、その中から良いものを選びたい用途では、Liteの速度と価格の優位性はかなり大きいです。

一方で、妥協点になるのは解像度です。最終画像をポスターサイズまで引き伸ばしたい場合や、小さな文字をきれいに表示したい場合は、高解像度で出せるProや標準のNano Banana 2のほうが安全です。

画質の違い

画質については、Liteと標準モデルの差は大きくありません。差が目立ちやすいのは、複雑なプロンプト、要素数の多い構図、難しいライティング条件など、生成負荷が高いケースです。

1. ポートレート

2. 風景・景観

3. 商品写真

4. デジタルアート

5. ポスター・インフォグラフィック

パート3. Nano Banana 2 Liteの使い方

Nano Banana 2 Liteは現在、以下の経路で利用できます。

• Gemini API
• Google AI Studio
• Gemini Enterprise Agent Platform

さらに、SearchのAI Mode、Geminiアプリ、NotebookLM、Google Photos、Google Adsにも順次展開中です。Geminiアプリを使う場合は、画像生成に使うモデルを切り替えるだけで、ほぼ利用を始められます。

Nano Banana 2 Liteを使う手順

Step 1Geminiアプリ、またはGeminiのWeb版を開いて新しいチャットを開始します。画像を生成するには、Imageタブへ切り替えます。

Step 2モデル選択メニューからFlash-Liteを選び、プロンプトを入力します。参照用の画像をアップロードして編集に使うことも可能です。

Step 3画像を生成し、必要に応じてバリエーションを試します。気に入った結果が出たら、ダウンロードボタンをクリックして保存しましょう。

パート4. Nano Banana 2 LiteとGPT Image 2はどちらが優秀？

Nano Banana 2 LiteがNano Bananaシリーズの中で高速かつ低コストな選択肢であることはわかりました。では、現時点の競合モデルであるOpenAIのGPT Image 2と比べるとどうでしょうか。

設定次第では、GPT Image 2のほうがNano Banana 2 Liteより安く使える場合もあれば、同じプロンプトでも数倍高くつく場合もあります。比較すると、主な違いは以下のとおりです。

実際の画質差を見るために、同じプロンプトを両モデルへ入力して比較しました。以下のNano Banana 2 LiteとGPT Image 2の出力例を見比べて、どちらが好みに合うか確認してみてください。

1. ポートレート

2. デジタルアート

3. ポスター・インフォグラフィック

パート5. Nano Banana 2 Liteのメリット・デメリット

実際にプロンプトを試した結果とGoogleが公開している仕様をあわせて見ると、Nano Banana 2 Liteの強みと弱みは次のように整理できます。

Bonus：Filmoraのタイムラインでもっと見栄えよく仕上げる

Nano Banana 2 Liteは生成が速いため、気づけば大量の画像バリエーションが手元に残っていることも多いはずです。そうした静止画をそのまま終わらせるのではなく、実際に見てもらえる形へ仕上げるのが次の一手です。

理想の1枚を求めて生成回数を重ね続けるより、すでに作れた画像をWondershare Filmoraに取り込み、動くポスター、商品紹介動画、SNS広告、ビフォーアフター演出などへ仕立てたほうが、完成物として活かしやすいケースもあります。

Filmoraを使うメリット

• AI任せではなく、手動で細かくコントロールできる。 Google AI StudioやGeminiアプリと違い、Filmoraは動画編集タイムライン上で作業できます。生成した画像を並べてモーションを付けたり、音楽に合わせてトランジションを入れたり、テキストや注釈を重ねたりと、生成後の仕上げに強いのが特長です。
• 複数のNano Bananaモデルを1か所で扱える。 Filmoraのアプリ内AI画像生成では、Nano Banana ProとNano Banana 2に対応しています。Google公式だけが利用経路ではありません。
• 同じ素材を起点に、より幅広いAI編集へつなげやすい。 画像や動画を次の仕上げ段階へ進めたいときに使えるAI機能がそろっており、制作フロー全体を効率化しやすいです。

Googleにも、静止画を動画化するためのVeo 3.1や、AI出力同士をつなぐGoogle Flowのようなツールはあります。ただし、それらは基本的に追加生成を前提としたワークフローです。

テンポ、トランジション、テキスト配置、画像同士のつながりを自分で細かく調整したいなら、Filmoraのほうが使いやすい場面は多いでしょう。

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まとめ

予算を抑えながら大量の画像バリエーションを試したい人にとって、GoogleのNano Banana 2 Liteはかなり魅力的な選択肢です。高速で低コスト、しかも無料ユーザーにも開放されつつある点は大きな強みです。ただし、解像度は1Kまでに限られます。

アイデア検証やA/Bテスト用に大量生成したいだけなら、Nano Banana 2 Liteで十分なケースも多いでしょう。その後、Filmoraのタイムラインで素材を編集すれば、静止画をより完成度の高いアウトプットへつなげられます。