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Stability AIとStable Diffusionの基本を解説

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【初心者向け】Stability AIとStable Diffusionの基本を解説

fukuda
fukuda リリース日: May 09, 24, 更新日: May 30, 24

メディア業界はAIにより革新を迎えた業界のひとつです。多くの企業やプラットフォームがさまざまな業界に対応するためにAIモデルを開発し始めました。そのイノベーションの中でも、Stability AIには優れたアプリケーションが多くあります。

これらの実用的なアプリケーションは、AIモデルとも呼ばれ、さまざまなフォーラムで利用されました。この記事では、Stability AIによってもたらされた技術革新を紹介します。ぜひ、AI市場の今後について理解を深めてみましょう。

目次
  1. Part 1:Stability AIとは?
  2. Part 2:Stability AIが影響を与えた分野
  3. Part 3:Stability AIとStable Diffusionの違い
  4. Part 4:AIモデルと動画業界の現状と今後
  5. まとめ

Part 1:Stability AIとは?

Stability AIは、先進的な開発を行うオープンソース生成AIの企業として知られています。AIモデルの開発を最小限のリソース要件で実現しています。そのため、この考えに基づいて、さまざまなAIモデルに応用されています。

Stability AIという会社は、生成AIを用いた創造力の潜在能力の発揮に努めています。画像から動画、音声まで、Stability AIで開発されているAIモデルは幅広くあります。さらに、分野や流行に関係なく、Stability AIは3Dや言語の分野でも開発を進めています。

stability ai main webpage

Stability AIの発展

イノベーションは、様々な産業において重要です。Stability AIでは、あらゆる分野でユーザーとシステムの統合を図りながら、コアモデルを開発しています。Stability AIというAIモデルも、簡単に利用でき、さまざまなサブスクリプションプランでシステムに統合することができます。

stability ai membership plan

さらに、開発されたモデルをシステムで利用するには、AIPの連携が可能です。そのため、Stability AIは、開発者のプラットフォーム全体で生成AIを利用でき、クラウドプラットフォームもStability AIと提携されています。

stability ai api development

Part 2:Stability AIが影響を与えた分野

Stability AIはさまざまな分野でイノベーションを生み出しています。ここでは、以下の分野における技術革新を紹介します。

Stability AIが影響を与えた分野

1. 画像

Stability AIは、画像生成に2つのAIモデルとして、SDXL TurboとStable Diffusion XLを提供しています。SDXL Turboは指定されたオブジェクトの画像を生成するモデルです。一方で、Stable Diffusion XLモデルは画像の向上と表情の生成に機能します。後者のAIモデルでは、よりリアルで美しい画像が生成できます。

image models in stability ai

2. 動画

Stability AIは、動画生成AIとしても活躍しています。独自のAIモデルであるStable Video Diffusionは、初のオープンソースの動画AIモデルです。あらゆる業界にに対応しており、テキストと画像の入力からコンテンツを作成することができます。そして、動画の品質を高めるだけでなく、アプリケーションも提供しています。

video models in stability ai

3. 音声

Stability AIは、音楽や効果音のための生成AIモデルも提供しています。このモデルは、44.1 kHzのステレオで音声を生成します。音楽ライブラリであるAudioSparxでトレーニングされたこのモデルは、オリジナルの楽曲作成機能も備えています。

audio models in stability ai

4. 3D

Stability AIは、3Dオブジェクトの分野でも活躍しています。Stable Zero123モデルでは、単一の画像の入力からオブジェクトが表示されると予測されるさまざまな視点を表現して、3Dを生成します。

3d models in stability ai

5. 言語

Stability AIは、複数の言語モデルが生成され、表現豊かな文章を生成できます。その結果、さまざまなタスクを管理して、チャットモデルを生成し、それらをコピーライティングに応用できます。

language models in stability ai
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Part 3:Stability AIとStable Diffusionの違い

多くの人々がStability AIとStable Diffusionという2つの用語を混同しています。ほとんどの人が同じ言葉と考えるかもしれませんが、厳密は異なる言葉です。Stability AIは、生成AIモデルを提供する企業として使用されることの多い言葉です。新しいモデルを開発し、生成AIの品質向上に努めています。

一方、Stable Diffusionは、画像を生成するために導入された生成AIモデルです。2022年に登場して、テキストや画像の入力から画像を生成します。また、このモデルは動画やアニメーションにも拡大されました。Stable DiffusionはAI生成能力を備えた初期段階のモデルの1つであり、多くの企業がこのモデルを活用してさらなるAIモデルの開発を行いました。

Part 4:AIモデルと動画業界の現状と今後

Stability AIが生成AIの業界に革新を起こしました。さまざまなモデルが開発されて、動画業界でもコンテンツを向上させるためにさまざまな進歩を遂げてきました。その結果、SoraやWondershare Filmoraなどのさまざまなツールが登場しました。

openai sora in video innovations

まざまなAIモデルを活用して高品質の動画が作成できます。OpenAIのSoraでは、さまざまな形式の動画を作成することができます。一方で、Wondershare Filmoraはシンプルなプロンプトから動画コンテンツを作成できるツールです。

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SoraとWondershare Filmoraにおける動画生成AI

動画生成AIのよる技術革新のポイントは以下のとおりです。

  • スピーディに動画コンテンツが作成できるため時間短縮につながる
  • 複数の言語で動画を作成して多くの人に見てもらえる
  • 俳優・機材・スタジオなど動画制作のコストが削減できる

まとめ

この記事では、Stability AIとStable Diffusionの基本について紹介しました。Stability AIという企業がもたらした技術革新を見ると、市場で受け入れられている理由がわかるでしょう。また、動画市場においても今後は発展していくと考えられます。OpenAIのSoraやFilmoraといったツールが今後もイノベーションを提供していくことでしょう。

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fukuda
fukuda May 30, 24
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