OpenAIがAIチャットボットGPTをリリースし、人工知能の世界における革命を起こしました。数億人の人々がこのツールを試しており、インターネットとの関わり方を変えています。同時に、主要な競合他社も独自のAIツールを開発し、顧客にユニークな体験を提供しています。GPT 3チャットボットは、文章の執筆からコードの開発まで幅広いことをこなしますが、最近の開発は無限の可能性を示しています。この記事では、OpenAIのチャットボットGPTについて詳しく調査し、その動作方法や最新のアップデートについて説明します。
記事内容
パート1. ChatGPTとは：特徴と最新のアップデート
ChatGPTは、自然言語処理（NLP）を利用して、人間がしているような会話言語を生成する人工知能（AI）です。GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略であり、ChatGPTの言語モデルによって、チャットボットが質問に応答し、文章を作成します。ChatGPTで生成できる一般的なコンテンツには、記事、エッセイ、ソーシャルメディア投稿、メール、コードなどがあります。チャットボットは、人間からのフィードバックと報酬に基づく強化学習でトレーニングされ、最適な応答をランク付けします。
では、ChatGPTの特徴は何でしょうか？ChatGPT AIチャットボットは、大量のデータに基づいて人間の言語を理解し、関連する応答を生成するようプログラムされた大規模な言語モデル（LLM）によって動作しています。チャットボットのLLMはGPT-3.5であり、以前のGPT 3バージョンのアップグレード版です。最もパワフルなLLMの一つであるChatGPT 3は、以下のことができます：
- 膨大なデータに基づいて人間がするような回答を生成する
- スレッド内のユーザーの初期メッセージから文脈をログに残し、のちの回答の基盤とする
- 学校の宿題から法的書類まで、あらゆる業界に応用できる
- 言語を学び、お気に入りの個人アシスタントになる
- パーソナライズされたプランを作成する
GPT-4の導入により、チャットボットはさらに多くの機能を持つようになりました。主な開発内容は、言語理解の改善、コンテキスト処理の強化、知識ベースの拡大です。新しいモデルは画像にも対応し、最大25,000単語を処理して、インターネットから最新情報を取得することができます。これにより、AIチャットボットのOpenAIの信頼性は高まり、利用者も増えました。
パート2. ChatGPTの動作方法：トレーニングと人間とのやり取り
AIチャットボットChatGPTは、プロンプトを理解しようとすることによって動作します。訓練されたデータに基づいて最適な回答を予測し、一連の単語を回答として出力します。これは、データシーケンス内のパターンを特定するために専門のアルゴリズムを使用するGenerative Pre-trained Transformerを使用して行われます。当初、ChatGPTはGPT-3の大規模言語モデルを使用していました。これは、大量のデータから情報を引っ張ってきて回答を作成するニューラルネットワーク機械学習モデルです。
ChatGPTのトレーニング
GPT以前、AIモデルはアルゴリズムを開発するために教師の下で学習していました。このアプローチでは、人間によるテキスト記述を含むデータベースなど、手動でラベル付けされたデータを使用してトレーニングしていました。ほとんどの場合有効でしたが、非常に費用がかかるものでした。そのことが、生成的な事前学習を採用するGPTの開発につながりました。GPTにはいくつかの基本ルールが与えられ、ラベルのないデータが大量に供給されます。GPTはその情報を教師なしで解析し、自分自身でルールの理解方法を開発していきます。
現在のOpenAI ChatGPTのバージョンはGPT-3.5モデルを使用していますが、これは機械学習の一部である深層学習に頼っています。このモデルにより、トランスフォーマーニューラルネットワークを通じて、人間が作ったようなテキストを生成しているわけです。
トランスフォーマーアーキテクチャー
トランスフォーマーは、典型的な一連のデータをもとに受けたトレーニングをベースにテキストを予測します。GPTに供給されたすべてのデータは、ディープラーニング・ニューラルネットワークを作成し、テキストデータのパターンと関係を学習します。GPTが与えられた文の次に来るテキストを予測することで、人間がしているような応答を生成しているわけです。つまり、GPTは、次の単語、文、段落の順番を予測できるということです。
ChatGPTのトレーニングは、特定のタスクを完了するためのデータに移行する前に、一般的なデータから始められます。チャットボットは、人間の言語を学ぶために、まずオンラインテキストでトレーニングを受けました。次に、トランスクリプトを使用して会話の基礎を学びました。チャットボットは生成モデルであるため、人間とのやり取りを通じて学習を続けます。このトランスフォーマーモデルにより、言語の計算も同時にできるようになり、トレーニング時間が大幅に短縮されています。
トークンの重要性
ChatGPTの運用では、AIモデルがテキストをどのように理解するかも重要です。リリース前、GPT-3は次のテキストをより効果的に予測するために5,000億のトークンを使って訓練されました。これはベクトル空間にテキストをマッピングすることでなされます。これらのトークンは、記事、書籍、および他の文書を含む人間によって書かれた大量の文章から取得されました。トピック、ジャンル、スタイルはさまざまです。
人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）
GPTの最初のニューラルネットワークは、一般公開には適さないものでした。基本的に、このロボットは人間のガイダンスなしに、オープンなインターネットで訓練を受けていたからです。プロンプトに安全に応答する能力を磨くためには、人間のトレーナーが会話を提供し、ChatGPTの応答をランク付けすることが必要です。このRLHFとして知られるプロセスが、GPTの対話・相互作用能力を最適化します。
報酬モデルは、ChatGPTが将来の相互作用で最適な回答を決定するのに役立ちます。ユーザーは、応答内の「いいね」または「いいえ」アイコンをクリックして、応答に投票することもできます。これにより、チャットボットは学習を続け、より関連性の高い応答を生成することができます。ChatGPTのもう一つのトレーニング方法は、ユーザーが追加の文章フィードバックを提供できるようにすることであり、これも将来の対話の微調整に役立ちます。
パート3. FilmoraでChatGPTを使用する方法を発見するWondershare Filmora
ユーザーがシームレスな体験を享受できるように、Wondershare FilmoraはChatGPTやその他のAI機能をサービスに組み込んでいます。この多目的ビデオ編集ソフトウェアを使えば、AIの力をプロジェクトに取り入れることができます。ChatGPTプラグインを使用することで、ユーザーはキャプション、ビデオスクリプト、説明のためのテキストを自動生成することができます。この新機能により、ビデオ編集のスピードが向上し、ツールの切り替えが必要なくなります。
FilmoraのAIコピーライティングでChatGPTを活用
Filmoraは、AIコピーライティング機能にChatGPT APIを統合しています。この機能を使用すると、ビデオ編集でテキストからAIコピーライティングを生成したり、YouTubeのタイトルを生成したり、スクリプトのインスピレーションを得たり、自動説明を考えたりすることができます。この機能がAIを活用してコンテンツを生成するので、ビデオを作成するプロセスが簡素化されます。FilmoraのAIコピーライティングでChatGPTを活用する方法を以下に示します。
ステップ1ChatGPTの起動
Filmoraの最新バージョンはすでにChatGPTに接続されているので、AIコピーライティング機能はFilmoraを起動するだけで利用できます。
ステップ2ビデオスクリプトの生成
AIコピーライティングを使って、GPTにビデオのスクリプト作成を指示します。関連するコンテンツが即座に生成されます。
ステップ3タイトルと説明の生成
ビデオの編集が完了し、エクスポートの準備が整ったら、AIコピーライティング機能を使用してタイトルと説明を自動生成します。
Filmoraの他のAI機能
AIコピーライティング以外にも、Filmoraは編集作業をより簡単かつ効率的にするさまざまなAI機能を提供しています。
- AIポートレート – 高い精度でクリップや画像の背景を自動的に削除したり、70以上のAIポートレートエフェクトを使用したりします。
- 自動字幕起こし– ワンクリックの自動字幕起こし機能を使用して、ビデオの音声を自動的にテキストに変換します。
- 無音検出– 指定した基準に基づいて、ビデオの無音部分を自動的に検出および削除します。
- オートリフレーム– 追加のスキルなしでビデオのサイズを自動的に変更します。
まとめ
この記事で強調したように、ChatGPTはほぼすべての業界に革命をもたらしました。最近の進歩と発展により、このAI技術の可能性はほぼ無限になっています。ビデオ編集者や愛好家には、Wondershare Filmoraと組み合わせてChatGPTのパワーを利用することをおすすめします。AIコピーライティング機能を使えば、Filmoraソフトウェアから離れることなく、ChatGPTの恩恵を動画に取り入れることができます。
役に立ちましたか？コメントしましょう！