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AIチャットボット:ChatGPTについて

ChatGPT搭載|動画編集ソフトFilmora
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ChatGPT:人気のあるAIチャットボット

fukuda
fukuda リリース日: Mar 09, 24, 更新日: Feb 27, 25

OpenAIがAIチャットボットGPTをリリースし、人工知能の世界における革命を起こしました。数億人の人々がこのツールを試しており、インターネットとの関わり方を変えています。同時に、主要な競合他社も独自のAIツールを開発し、顧客にユニークな体験を提供しています。GPT 3チャットボットは、文章の執筆からコードの開発まで幅広いことをこなしますが、最近の開発は無限の可能性を示しています。この記事では、OpenAIのチャットボットGPTについて詳しく調査し、その動作方法や最新のアップデートについて説明します。

その他、デジタル時代をリードするAIツールの組み合わせの特徴と、どのように活用することでクリエイティブな作業を効率化し、魅力的なコンテンツを生み出せるかをご紹介します。

目次
  1. パート1.AIチャットボット:タスク効率化の強力なパートナー
  2. パート2. チャットボットChatGPTの動作方法:トレーニングと人間とのやり取り
  3. パート3. 動画編集ソフトFilmoraでチャットボットを使用する方法
  4. パート4. AIチャットボットとFilmoraの組み合わせで生まれる相乗効果
  5. まとめ
AI Copilot編集/AI動画生成/AIテキストベース編集
Filmoraでチャットボットを使用する

パート1. AIチャットボット:タスク効率化の強力なパートナー

AIチャットボットは、自然言語処理(NLP)と機械学習技術を活用して、ユーザーとの会話をスムーズに行うツールです。カスタマーサポート、自動応答、データ収集など、幅広い用途があります。代表的なChatGPTはAIチャットボットの一種です。人工知能(AI)技術を基盤に、ユーザーとテキストベースで自然な会話を行うことを目的としています。GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略であり、ChatGPTの言語モデルによって、チャットボットが質問に応答し、文章を作成します。ChatGPTで生成できる一般的なコンテンツには、記事、エッセイ、ソーシャルメディア投稿、メール、コードなどがあります。チャットボットは、人間からのフィードバックと報酬に基づく強化学習でトレーニングされ、最適な応答をランク付けします。

chatgpt

では、ChatGPTの特徴は何でしょうか?ChatGPT AIチャットボットは、大量のデータに基づいて人間の言語を理解し、関連する応答を生成するようプログラムされた大規模な言語モデル(LLM)によって動作しています。チャットボットのLLMはGPT-3.5であり、以前のGPT 3バージョンのアップグレード版です。最もパワフルなLLMの一つであるChatGPT 3は、以下のことができます:

  1. 膨大なデータに基づいて人間がするような回答を生成する
  2. スレッド内のユーザーの初期メッセージから文脈をログに残し、のちの回答の基盤とする
  3. 学校の宿題から法的書類まで、あらゆる業界に応用できる
  4. 言語を学び、お気に入りの個人アシスタントになる
  5. パーソナライズされたプランを作成する

GPT-4の導入により、チャットボットはさらに多くの機能を持つようになりました。主な開発内容は、言語理解の改善、コンテキスト処理の強化、知識ベースの拡大です。新しいモデルは画像にも対応し、最大25,000単語を処理して、インターネットから最新情報を取得することができます。これにより、AIチャットボットのOpenAIの信頼性は高まり、利用者も増えました。

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パート2. AIチャットボットChatGPTの動作方法:トレーニングと人間とのやり取り

AIチャットボットChatGPTは、プロンプトを理解しようとすることによって動作します。訓練されたデータに基づいて最適な回答を予測し、一連の単語を回答として出力します。これは、データシーケンス内のパターンを特定するために専門のアルゴリズムを使用するGenerative Pre-trained Transformerを使用して行われます。当初、ChatGPTはGPT-3の大規模言語モデルを使用していました。これは、大量のデータから情報を引っ張ってきて回答を作成するニューラルネットワーク機械学習モデルです。

ChatGPTのトレーニング

GPT以前、AIモデルはアルゴリズムを開発するために教師の下で学習していました。このアプローチでは、人間によるテキスト記述を含むデータベースなど、手動でラベル付けされたデータを使用してトレーニングしていました。ほとんどの場合有効でしたが、非常に費用がかかるものでした。そのことが、生成的な事前学習を採用するGPTの開発につながりました。GPTにはいくつかの基本ルールが与えられ、ラベルのないデータが大量に供給されます。GPTはその情報を教師なしで解析し、自分自身でルールの理解方法を開発していきます。

chatgpt training

現在のOpenAI ChatGPTのバージョンはGPT-3.5モデルを使用していますが、これは機械学習の一部である深層学習に頼っています。このモデルにより、トランスフォーマーニューラルネットワークを通じて、人間が作ったようなテキストを生成しているわけです。

トランスフォーマーアーキテクチャー

トランスフォーマーは、典型的な一連のデータをもとに受けたトレーニングをベースにテキストを予測します。GPTに供給されたすべてのデータは、ディープラーニング・ニューラルネットワークを作成し、テキストデータのパターンと関係を学習します。GPTが与えられた文の次に来るテキストを予測することで、人間がしているような応答を生成しているわけです。つまり、GPTは、次の単語、文、段落の順番を予測できるということです。

transformer architecture

ChatGPTのトレーニングは、特定のタスクを完了するためのデータに移行する前に、一般的なデータから始められます。チャットボットは、人間の言語を学ぶために、まずオンラインテキストでトレーニングを受けました。次に、トランスクリプトを使用して会話の基礎を学びました。チャットボットは生成モデルであるため、人間とのやり取りを通じて学習を続けます。このトランスフォーマーモデルにより、言語の計算も同時にできるようになり、トレーニング時間が大幅に短縮されています。

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トークンの重要性

ChatGPTの運用では、AIモデルがテキストをどのように理解するかも重要です。リリース前、GPT-3は次のテキストをより効果的に予測するために5,000億のトークンを使って訓練されました。これはベクトル空間にテキストをマッピングすることでなされます。これらのトークンは、記事、書籍、および他の文書を含む人間によって書かれた大量の文章から取得されました。トピック、ジャンル、スタイルはさまざまです。

gpt token

人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)

GPTの最初のニューラルネットワークは、一般公開には適さないものでした。基本的に、このロボットは人間のガイダンスなしに、オープンなインターネットで訓練を受けていたからです。プロンプトに安全に応答する能力を磨くためには、人間のトレーナーが会話を提供し、ChatGPTの応答をランク付けすることが必要です。このRLHFとして知られるプロセスが、GPTの対話・相互作用能力を最適化します。

rlhf

報酬モデルは、ChatGPTが将来の相互作用で最適な回答を決定するのに役立ちます。ユーザーは、応答内の「いいね」または「いいえ」アイコンをクリックして、応答に投票することもできます。これにより、チャットボットは学習を続け、より関連性の高い応答を生成することができます。ChatGPTのもう一つのトレーニング方法は、ユーザーが追加の文章フィードバックを提供できるようにすることであり、これも将来の対話の微調整に役立ちます。

パート3. FilmoraでChatGPTを使用する方法|Wondershare Filmora

ユーザーがシームレスな体験を享受できるように、Wondershare FilmoraはChatGPTやその他のAI機能をサービスに組み込んでいます。この多目的ビデオ編集ソフトウェアを使えば、AIの力をプロジェクトに取り入れることができます。ChatGPTプラグインを使用することで、ユーザーはキャプション、ビデオスクリプト、説明のためのテキストを自動生成することができます。この新機能により、ビデオ編集のスピードが向上し、ツールの切り替えが必要なくなります。

FilmoraのAIコピーライティングでChatGPTを活用

Filmoraは、AIコピーライティング機能にChatGPT APIを統合しています。この機能を使用すると、ビデオ編集でテキストからAIコピーライティングを生成したり、YouTubeのタイトルを生成したり、スクリプトのインスピレーションを得たり、自動説明を考えたりすることができます。この機能がAIを活用してコンテンツを生成するので、ビデオを作成するプロセスが簡素化されます。FilmoraのAIコピーライティングでChatGPTを活用する方法を以下に示します。

ステップ1ChatGPTの起動

Filmoraの最新バージョンはすでにChatGPTに接続されているので、AIコピーライティング機能はFilmoraを起動するだけで利用できます。

launch chatgpt
ステップ2ビデオスクリプトの生成

AIコピーライティングを使って、GPTにビデオのスクリプト作成を指示します。関連するコンテンツが即座に生成されます。

write script
ステップ3タイトルと説明の生成

ビデオの編集が完了し、エクスポートの準備が整ったら、AIコピーライティング機能を使用してタイトルと説明を自動生成します。

titles and description

Filmoraの他のAI機能

AIコピーライティング以外にも、Filmoraは編集作業をより簡単かつ効率的にするさまざまなAI機能を提供しています。

  • AIポートレート高い精度でクリップや画像の背景を自動的に削除したり、70以上のAIポートレートエフェクトを使用したりします。
  • 自動字幕起こし– ワンクリックの自動字幕起こし機能を使用して、ビデオの音声を自動的にテキストに変換します。
  • 無音検出– 指定した基準に基づいて、ビデオの無音部分を自動的に検出および削除します。
  • オートリフレーム– 追加のスキルなしでビデオのサイズを自動的に変更します。

新機能一覧

パート4.AIチャットボットとFilmoraの組み合わせで生まれる相乗効果

AIチャットボットとFilmoraを組み合わせることで、以下のようなメリットが得られます:

  1. アイデアの効率的な生成
    AIチャットボットで得たアイデアをFilmoraで形にすることで、スムーズなワークフローを実現できます。

  2. 動画制作のスピードアップ
    スクリプト作成から編集まで、AIツールを活用することで制作時間を大幅に短縮可能。

  3. 視聴者に響く動画作り
    AIチャットボットでターゲットのニーズを把握し、それを反映した動画をFilmoraで制作することで、視聴者の共感を得やすくなります。

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まとめ

この記事で強調したように、ChatGPTはほぼすべての業界に革命をもたらしました。最近の進歩と発展により、このAI技術の可能性はほぼ無限になっています。ビデオ編集者や愛好家には、Wondershare Filmoraと組み合わせてChatGPTのパワーを利用することをおすすめします。AIコピーライティング機能を使えば、Filmoraソフトウェアから離れることなく、ChatGPTの恩恵を動画に取り入れることができます。

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fukuda
fukuda Feb 27, 25
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