AI の革命により、新たなツールがすべての流れを変えています。VALL-E voiceを含むこれらの AI ツールは、AIの広範な学習およびトレーニングと指示に基づいて正確な結果を生成できます。
これまでのAIの音声はロボット的な違和感もあり、視聴者との繋がりに限りがありました。急速なアルゴリズムの改良によってテキストから自然な音声を合成できるようになり、テキスト読み上げや VALL-E vioce などの AI ツールによってプロセスがシンプルにそしてリアルになりました。この記事を通じて様々なツールの違いを確認してみてください。
目次
パート 1: VALL-E: テキスト読み上げの最新イノベーションを紹介
テキスト読み上げテクノロジーは、AI 音声ジェネレーターの時代から数多く存在していました。これまでのプロセスは、AI アルゴリズムの助けを借りてテキストを音声に変換しますがテキスト読み上げの背後にある操作は複雑で、ロボットのような音声が生成されます。そこには人間の自然な音声はあまり含まれていません。ここで、VALL-E テキスト読み上げが救世主として登場します。
VALL-E は、現実の音声を生成するテキスト読み上げを高度にバージョンアップさせたアプリケーションです。VALL-E が生成する音声は人間の自然な声にそっくりです。この技術は限りなく現実に近い音声を生成することができます。他の AI 音声ジェネレーターと比較しても VALL-E は人間の声を複製するのにわずか 3 秒だけです。
VALL-E のシステムと実践:
1. VALL-Eの作業方法
VALL-E の基本的な知識を理解したら、次の手順を見てみましょう。このツールを使って失敗しないように詳しく説明します。
ステップ 1 Encoding Input
VALL-E AI VOICEをより使いこなすには、まずテキストと音声を入力する必要があります。このテキストは、ChatGPT などの AI 書き込みツールを通じて生成できます。テキストを挿入した後、生成したい AI 音声を選択します。実際の作業は、これらのプロンプトを追加してエンコードした後に始まります。エンコーダは、これらのプロンプトを数値またはオーディオコーデックコードにエンコードします。
ステップ 2 Encoding Input
エンコードが完了すると、音声のクローン作成と音声合成が開始されます。エンコードされた情報は、音声生成のためにニューラルコーデックモデルに転送されます。コンボリューショナルエンコーダ/デコーダとして機能し、関連情報のみに焦点を当てます。これは、 VALL-E テキスト読み上げを他のものと区別するステップです。
ステップ 3 Encoding Input
スピーチと音声が合成されると、リバースエンコードまたはデコードが行われます。AI の音声を生成するプロセス全体は機械が理解できる数値言語で行われています。リバースコーディングが完了すると生成が完成します。
2. VALL-Eの応用例
さまざまなニーズにVALL-Eツールを使用することは素晴らしい選択肢です。ただしどのような利点が得れるのか? そのためにはアプリケーションについて学ぶ必要があるため、この AI 音声ジェネレーターの使用法やコラボレーションについて以下で解説します。
- フィンテック業界(最新のIT技術を活用した金融サービス)で限られたインプットからアウトプットを生成するために使用できます。以前のデータを参照しパターンを理解することで結果を予測できるため、ユーザーは体験をパーソナライズする事ができます。
- VALL-E はユーザーのコミュニケーションを改善しゲーム業界をさらに発展することができます。プレイヤーを夢中にさせるリアルでシームレスなゲーム体験を提供できます。
- VALL-E Voiceと ChatGPT などの他の AI ジェネレーターとの連携により、ディープフェイク(人物の動画や音声を人工的に合成する技術)を作成できます。これらのディープフェイクはマーケティングや e ラーニングに使用できます。
パート 2. Wondershare Filmora: AIテキスト読み上げのためのデスクトップツール
ユーザーは、Filmora のテキスト読み上げ(TTS)機能を使用してオーディオ編集を次のレベルに引き上げることができます。VALL-E のテキスト読み上げと同様に、Filmoraの AI はテキストを高品質のオーディオ形式に変換することができます。この機能はコンテンツ作成者がビデオのナレーションを作成、録音する際に役立ちます。10 種類の AI 音声と 25 以上の異なる言語でナレーションをカスタマイズするオプションもあります。
Wondershare Filmora を可能な限りベストな方法で使用するための手順
Filmora の多くの機能の中でも、テキスト読み上げは興味深い機能です。スクリプトや対話のテキストを本物のような AI 音声に変換できます。テキスト読み上げ機能を使用してコンテンツを作成する方法を見てみましょう。
ステップ 1 メディアファイルをインポートして Filmora を起動します
Filmora のダウンロードとインストールのプロセスが完了したら、Filmora を起動します。メインウィンドウの 「新しいプロジェクト」 ボタンに進み、メディアをインポートします。インポート後、コンテンツを編集できる新しいウィンドウが表示されます。編集ウィンドウから、インポートしたファイルをタイムラインに取り込みます。ビデオに音声がないことを確認してください。
ステップ 2 ファイルにタイトルを追加する
タイトルを追加するには、上部のツールバーの「タイトル」タブをクリックし、好みのタイトルを選択します。タイトルもタイムラインにドラッグ&ドロップします。表示されたパネルからテキストを追加し、フォントスタイルやサイズなどを変更します。追加したテキストはビデオのプレビュー画面で確認できます。
ステップ 3 テキスト読み上げ機能を有効にする
タイムラインに追加されたタイトルに文字情報を追加して変換します。テキストを追加したら、タイムラインのタイトルタブをダブルクリックし、最上部のツールバーから「ツール」ボタンを選択します。ドロップダウンメニューから、「テキスト読み上げ」を選択します。
ステップ 4 マニュアルでの調整
「テキスト読み上げ」を選択すると、小さな新しいウィンドウが表示されます。そこから「読み上げの言語」、「ボイス名」、「速度」と「ピッチ」を変更できます。調整が完了したら、「OK」をクリックして次に進みます。
ステップ 5さらに編集と仕上げを行う
「OK」を選択すると、入力の「ステータス」を示す別のウィンドウが表示されます。変換が完了するとAIが生成したナレーションがタイムラインに追加され、結果に満足したら画面右上の「エクスポート」をクリックしてビデオをダウンロードします。
パート 3: Wondershare Filmora が提供する評価の高い AI オーディオ機能
VALL-E Voice はリアルタイムで人間の声を正確に生成できますが、パーソナライゼーションはどうでしょうか? 声を編集、調整したい場合、ユーザーはまた別のツールやソフトウェアを探します。Wondershare Filmora はテキスト読み上げ機能を使用することもできるオーディオおよびビデオエディターです。
AI 機能が組み込まれているため、ビデオやコンテンツのクリエイターにとって最高の編集プラットフォームであり、編集も数秒で完了します。ほとんどのビデオやオーディオの形式をサポートしており、使いやすいインターフェイスも備えています。現代の様々なコンテンツに必要な機能にも十分に対応しており、ユーザーはFilmora を通じて他のソーシャルメディアサイトに直接コンテンツを共有することもできます。
Wondershare Filmora が持つオーディオ AI 機能
現在オンラインプラットフォームの増加により、自分の才能を披露することが便利になりました。オーディオ編集の経験がないことはハードルとなるかもしれませんが、Filmora の AI ツールがプロセスを自動化できるため、心配する必要はありません。以下は、あなたの優れた能力を発揮するのに役立つ Filmora の AI オーディオ編集機能の一部を紹介します。
1.無音検出
Podcastやビデオブログでの無言での一時的な静止はあまり良いイメージを与えません。視聴者がこのことでクリエイターを非難したり、ビデオが無駄に長引いたりする可能性があります。Filmora の AI は、コンテンツから無音部分を自動検出して削除し、完璧なコンテンツにすることができます。
2.AI オーディオストレッチ
ビデオの後ろでお気に入りのオーディオを調整するのは意外と面倒な作業です。Filmora のオーディオストレッチは、ビデオごとにオーディオの長さを自動調整することで時間を節約します。AI はオーディオの音声を理解しビデオを最適な場所に配置します。
3.AI ノイズ除去
背景ノイズによりオーディオの品質が低下し、リスナーが途中で興味を失う可能性があります。Filmora の AI ノイズ除去を使用して、オーディオから電気ノイズ、エコー、バックグラウンドノイズを除去することでオーディオの欠陥を取り除き音質を向上させます。
4. 自動字幕起こし(STT)
現在ビデオコンテンツに字幕やキャプションを追加することが重要になってきています。これらの機能強化により、あなたのビデオが世界中を駆け巡り、収益を生み出すことが可能になります。Filmora の自動字幕起こし(STT AI)を使用すると、ユーザーは数分で音声をテキストに書き起こすことができます。
結論
VALL-E Voiceはメディアからマーケティングに至るまで、あらゆる業界に影響を与えることは間違いありません。しかしこのアプリケーションはプライバシーの懸念も引き起こしています。デジタルヒューマンを簡単に作る事が出来る時代がいつかは来るでしょう。しかし、まだそのアプリケーションは存在していないはずです。テキスト読み上げ AI の代替手段をお探しの場合は、Wondershare Filmora を使用することをお勧めします。他の音声編集機能を持つツールの中でも驚くべき AI テキスト読み上げ機能を提供してくれます。
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